Aus dem Zusammentreffen der neuesten universellen Sensoren (= DOCTOR 4.0 von Motive) und den Genies der künstlichen Intelligenz (= VEDRAI), entsteht FERMAI.
Mit dem Ziel, KI- und prädiktive Wartungslösungen in den italienischen Fertigungssektor zu bringen, wurde Fermai gegründet, das neue Unternehmen, das von Vedrai gegründet wurde, der Gruppe, die von dem 26-jährigen Michele Grazioli geleitet wird und sich auf die Entwicklung von Plattformen auf Basis künstlicher Intelligenz für KMU spezialisiert hat, zusammen mit dem Partner Motive, einem italienischen Hersteller von industriellen Elektromotoren, Getrieben und elektronischen Drehzahlregelgeräten.
Fermai hat eine prädiktive Wartungslösung entwickelt, die es ermöglicht, die Produktion, Prozesse und Maschinen kontinuierlich zu überwachen. Das Ziel ist es, plötzliche Störungen, Ausfälle oder irreversible Situationen zu verhindern, die Betriebskosten zu senken, die Anlageneffizienz zu steigern und Unfälle zu vermeiden.
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Wie Fermai funktioniert
Mit der Lösung von Fermai ermöglicht der von Motive entwickelte universelle Sensor "Doctor 4.0" das Auslesen unzähliger Werte der überwachten Maschinen und deren Übermittlung an die SaaS-Plattform: Dank der Algorithmen der künstlichen Intelligenz von Vedrai ist es möglich, alle gesammelten Daten zu verarbeiten, zu lesen und über ein personalisiertes Dashboard zurückzugeben.
Insbesondere für Unternehmen im Fertigungssektor, aber auch in der Logistik, entwickelt, gewährleistet die Integration dieser Technologien eine eigenständige Lösung, die die Technologie standardisiert und ihre Anwendung auf jede Maschine ermöglicht, die nicht nur alle Daten autonom sammelt (z. B. Temperatur, Vibrationen, Magnetfluss, Geräusche, Druck), sondern auch normale oder abnormale Werte selbstständig lernt.
Das System erstellt auf Basis der gesammelten Daten eigenständig fortschrittliche prädiktive Modelle, die es ermöglichen, die Wartungsstrategie zu optimieren. Das Modell ermöglicht es, einen spezifischen Fehler zu verhindern, die Dringlichkeit einer Intervention zu erkennen und Probleme in Echtzeit zu überwachen. "Je mehr Daten erfasst werden, desto mehr können die Algorithmen über die Historie und den Zustand der Maschinen lernen und die Wartungsmethoden kontinuierlich verbessern", erklärt Michele Grazioli, Präsident von Vedrai SpA. "Mit Fermai zeigen wir, wie künstliche Intelligenz jedes KMU unterstützen kann, auch in einem als traditioneller geltenden Bereich wie der Fertigung. Insbesondere kann es für die prädiktive Wartung entscheidend sein, da es ermöglicht, im Voraus zu verstehen, wann Komponenten oder Maschinen repariert oder ersetzt werden müssen, rechtzeitig einzugreifen und so schädliche und kostspielige Produktionsausfälle zu vermeiden."
Auch Giuseppe Corsini, Gründer von Motive und neuer Geschäftsführer von Fermai, ist zufrieden. "Wir sind stolz darauf, unsere Technologie in den Dienst dieses Projekts zu stellen und mit Vedrai zusammenzuarbeiten, um ein innovatives Produkt zu schaffen, das neue Wachstumsperspektiven für den Fertigungssektor bietet. Die Datenerfassung ist entscheidend für die rentable Anwendung dieser neuen Technologien, und in diesem Bereich kann unsere Erfahrung eine entscheidende Rolle spielen."
