Fermai est né

De la rencontre entre les capteurs universels de dernière génération (= DOCTOR 4.0 par Motive ;-) et les génies de l'intelligence artificielle (= VEDRAI), FERMAI est né

Fermai est né

De la rencontre entre les capteurs universels de dernière génération (= DOCTOR 4.0 par Motive) et les génies de l'intelligence artificielle (= VEDRAI), FERMAI est né.

Apportant des solutions d'intelligence artificielle et de maintenance prédictive au secteur manufacturier italien : c'est avec cet objectif que Fermai est né, la nouvelle société fondée par Vedrai, le groupe dirigé par Michele Grazioli, 26 ans, spécialisé dans le développement de plateformes basées sur l'intelligence artificielle et destinées aux PME, en partenariat avec Motive, un fabricant italien de moteurs électriques industriels, réducteurs de vitesse et variateurs de vitesse électroniques.

Fermai a développé une solution de maintenance prédictive qui permet de surveiller en continu la production, les processus et les machines. L'objectif est de prévenir les pannes soudaines, les dysfonctionnements ou les situations irréversibles, réduisant ainsi les coûts de gestion, augmentant l'efficacité des installations et évitant les accidents.

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Comment fonctionne Fermai

Avec la solution de Fermai, le capteur universel "Doctor 4.0" développé par Motive permet de lire une multitude de valeurs des machines surveillées et de les envoyer à la plateforme SaaS : grâce aux algorithmes d'intelligence artificielle de Vedrai, il est ainsi possible de traiter, lire et restituer toutes les données collectées via un tableau de bord personnalisé.

Conçue en particulier pour les entreprises du secteur manufacturier mais aussi pour la logistique, l'intégration de ces technologies garantit une solution autonome qui permet la standardisation de la technologie et son application à n'importe quelle machine, capable non seulement de collecter de manière autonome toutes les données (par exemple température, vibrations, flux magnétique, bruit, pression), mais aussi d'auto-apprendre les valeurs normales ou anormales.

Le système, sur la base des données collectées, élabore de manière autonome des modèles prédictifs avancés qui permettront d'optimiser la stratégie de maintenance. Le modèle permet de prévenir une panne spécifique, d'identifier l'urgence d'une intervention et de surveiller tout problème en temps réel. "Plus les données sont acquises, plus les algorithmes peuvent apprendre l'historique et les conditions des machines, améliorant continuellement les méthodologies de maintenance", explique Michele Grazioli, président de Vedrai SpA. "Avec Fermai, nous montrons comment l'intelligence artificielle peut soutenir tout type de PME, même dans un domaine considéré comme plus traditionnel, comme la fabrication. En particulier, elle peut être décisive pour la maintenance prédictive, car elle permet de comprendre à l'avance quand réparer ou remplacer des composants ou des machines, intervenant ainsi à temps et évitant des arrêts de production coûteux et dommageables."

Giuseppe Corsini, fondateur de Motive et nouveau directeur général de Fermai, est également satisfait. "Nous sommes fiers de mettre notre technologie au service de ce projet et de collaborer avec Vedrai pour créer un produit innovant qui offre de nouveaux scénarios de croissance pour le secteur manufacturier. La collecte des données est essentielle pour l'application rentable de ces nouvelles technologies, et c'est dans ce domaine que notre expérience peut jouer un rôle fondamental."

FORBES.it/2021/10/12

italicom.net/2021/10/13

bebeez.it/2021/10/13

ansa.it/2021/10/12

automationtomorrow.com/2021/10/13

automazioneplus.it/2021/10/19

quifinanza.it/2021/10/26

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