Chúng tôi đã thấy
-các cảm biến đồ chơi phải vứt đi khi hết pin,
-các cảm biến cung cấp một số liệu mỗi ngày (làm sao bạn có thể hiểu, ví dụ, các rung động bất thường nếu có ai đó đang sử dụng búa gần đó?),
-miệng đầy các từ "trí tuệ nhân tạo" khi chỉ có 2 neuron (rung động, nhiệt độ), chúng tôi đã nghe
-nói về "tự học" khi chúng tôi chỉ cần đặt trước một ngưỡng cho mỗi giá trị được lấy,
-mọi người thêm thuật ngữ "AI" khi các mối tương quan giữa các giá trị không được học.
Thật tuyệt khi nhìn thấy một con số trong ứng dụng và bán nó như một giải pháp... nhưng nó thực sự hữu ích như thế nào?
Nhưng, nếu bây giờ chúng ta có một HỆ THỐNG CẢM BIẾN MỞ RỘNG TOÀN DIỆN bao gồm gateway + nền tảng + pushnotifier, mở, tự điều chỉnh, IoT, máy học, tất cả trong một và không phải là một tập hợp các thiết bị phức tạp, tích hợp trí tuệ nhân tạo xuất sắc đã được cấp bằng sáng chế cho bảo trì dự đoán (một cái thực sự, không chỉ là một từ tiếp thị)? Và nếu hệ thống đó không chỉ nhận dữ liệu mà còn có thể gửi lệnh từ ứng dụng (giảm tốc, dừng, v.v.)?
Chúng ta sẽ đối mặt với một thứ có thể thực sự thực hiện bảo trì dự đoán, nhưng quan trọng hơn, nó có thể làm được nhiều hơn thế.
Một giấc mơ? Không, nó đã có ở đó rồi. Chúng tôi tại Motive đã phát minh và cấp bằng sáng chế cho nó. Nó được gọi là DOCTOR 4.0
Bằng sáng chế phát minh công nghiệp số 102021000024412
